Hechos
- Un estudio publicado en iScience analizó más de 200 redes neuronales profundas
- El investigador Biyu Hen, de la Universidad de Nueva York, afirmó que ningún modelo reprodujo completamente los patrones de reconocimiento humano
- Los modelos de IA presentan dificultades para identificar objetos basándose en su forma general cuando existen distorsiones en la imagen
Coberturas de esta noticia
1 medio · 1 nota
La inteligencia artificial no es tan buena como los humanos para reconocer objetos
Con el tiempo, las máquinas ‘aprenden’ patrones complejos que les permiten reconocer visualmente y nombrar objetos basándose en su apariencia. Por EFE Las maquinas basadas en inteligencia artificial (IA) tienen dificultades para reconocer objetos a partir de su forma general cuando algunos aspectos de una imagen están distorsionados, ya que los modelos actuales no logran la percepción visual de las cosas de la misma manera que los humanos. Un estudio que publica iScience probó más de 200 redes neuronales profundas y «ningún modelo ha reproducido por completo los patrones de reconocimiento de objetos de los seres humanos», señaló el investigador Biyu Hen, de la Universidad de Nueva York y uno
Extracto disponible · resumen de IA pendiente
Contexto archivado
- 2026-09-17T22:30:00+00:00 · Una investigación publicada en iScience revela que las redes neuronales profundas fallan al reconocer objetos con imágenes distorsionadas. El estudio concluye que la IA no procesa la percepción visual de la misma forma que las personas.
Síntesis generada con IA a partir de las fuentes enlazadas. Consultá los originales para verificar detalles.
Quién la cubre y quién no
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