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Investigación señala falla en algoritmo de la FDA para detectar efectos adversos vacunas

Cobertura comparada de 1 medio · 21 Sep 2026 · 10:28

Hechos

  • La revista médica The BMJ publicó una investigación sobre la pérdida de capacidad de un algoritmo de la FDA para detectar efectos adversos
  • La herramienta analizaba reportes del Sistema de Notificación de Eventos Adversos a las Vacunas (VAERS) para identificar patrones inusuales
  • El sistema no generó alertas sobre miocarditis y pericarditis vinculadas a vacunas de Pfizer y Moderna, mientras otros sistemas de vigilancia sí detectaron estos casos en 2021
  • La investigación se fundamenta en correos electrónicos gubernamentales

Coberturas de esta noticia

1 medio · 1 nota

Investigación revela una falla en el sistema que debía detectar efectos adversos de las vacunas contra el COVID-19

Un algoritmo utilizado por la Administración de Alimentos y Medicamentos de Estados Unidos (FDA) perdió capacidad para detectar posibles efectos adversos durante la campaña masiva de vacunación contra el COVID-19, según una investigación publicada por la revista médica The BMJ . La herramienta analizaba los reportes recibidos por el Sistema de Notificación de Eventos Adversos a las Vacunas, conocido como VAERS. Su objetivo era encontrar patrones inusuales que justificaran una investigación más profunda. Sin embargo, el método no generó alertas sobre la miocarditis y la pericarditis asociadas con las vacunas de ARN mensajero de Pfizer y Moderna, pese a que otros sistemas de vigilancia comenza

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