Incode lanza red para compartir señales de fraude sin centralizar datos personales

Cobertura de los hechos

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• «Con esta red, las instituciones participantes pueden distinguir señales de fraude asociadas con una persona o un patrón detectado en otra organización, sin intercambiar registros de clientes ni exponer sus datos personales» [1]

  Cómo lo dijo cada medio

  • «La tecnología conecta señales de fraude y confianza entre entidades financieras sin crear una base centralizada de información personal» La Voz del Pacífico
  • «Con esta red, las instituciones participantes pueden distinguir señales de fraude asociadas con una persona o un patrón detectado en otra organización, sin intercambiar registros de clientes ni exponer sus datos personales» La Voz del Pacífico

• «Durante el programa de adopción temprana, identificó hasta 53 casos adicionales de fraude por cada 100 que los modelos existentes de una organización ya habían detectado» [1]

  Cómo lo dijo cada medio

  • «En el programa de adopción temprana de Incode, identificó hasta 53 casos adicionales de fraude por cada 100 que los modelos existentes de una organización ya detectaban» La Voz del Pacífico
  • «Durante el programa de adopción temprana, identificó hasta 53 casos adicionales de fraude por cada 100 que los modelos existentes de una organización ya habían detectado» La Voz del Pacífico

• «También reconoce señales de confianza de individuos que ya fueron verificados con éxito en otra institución, lo cual ayuda a reducir obstáculos para los usuarios legítimos» [1]

• «El fraude opera en red, pero las defensas siguen en silos», dijo Ricardo Amper, fundador y CEO de Incode » [1]

• «Esta es la infraestructura de confianza que exige la era de la IA, y nos enorgullece tenerla disponible a partir de hoy»» [1]

• «El estudio «Ciberseguridad, habilitador de confianza y competitividad» , elaborado por Incode y Endeavor , advierte que 41% de las organizaciones en nuestro país depende solo de contraseñas tradicionales» [1]

• «Además, apenas 11% de startups y scaleups reportan ataques diarios, «muy probablemente por debajo de la realidad»» [1]

• «Incode calcula que la IA impulsará más de 60% de los intentos de fraude para finales de este año» [1]